本文以情感分析为分享主题，并分析了情感属性分析的挑战以及如何利用深度学习模型解决此类问题。Meltwater通过机器学习提供情感分析已超过10年。第一批模型于2009年部署了英语和德语版本。今天，Meltwaterin-house支持16种语言的模型。本博客文章讨论了如何使用深度学习和反馈循环向全球3万多个客户大规模提供情感分析。什么是情感分析？情感分析是自然语言处理（NLP）中的一个领域，涉及从文本中识别和分类主观意见[1]。情感分析的范围从检测情感（例如愤怒，幸福，恐惧）到讽刺和意图（例如投诉，反馈，意见）。情感分析以其最简单的形式为一段文本分配属性（例如，正面，负面，中立）。让我们看几个…