如何将AI的奇迹带入工业市场

在工业界，人『ren』工「gong」智能方法通常「chang」是实用的「de」，致力于「yu」在整个产品生命周期『qi』中找到关键问题的解决『jue』方案『an』。这不仅仅是因为人们在『zai』谈论人工智能而思考人工智「zhi」能，而是一『yi』个真实，复『fu』杂的概念，可以对已经引入制造商和供应商的所有数字创新进行有趣的增强。据业内人士称，人工智能不仅『jin』仅是一个流『liu』行词，它『ta』是「shi」真实的，而且就在这里。人工智能提供了关键「jian」工具，可为客户提供「gong」实用，有价值的解决方案『an』；没有AI不可能存『cun』在的解决方案。
从这个角度来看，如果我们考虑机器学习，计算机视觉「jue」，计算机传「chuan」感，甚至深度学习和自然语言处理之间的相『xiang』互作用，以及如何通『tong』过产品创新将所有这「zhe」些复「fu」杂的技术和学科引入市场，我们就会「hui」了「liao」解多少人工智能可行的东西，而不仅仅是“聊天机器人”。

人『ren』工智能是对客户的实用附加值

人工智能「neng」应『ying』该是复杂的，在一定距离上，人工智能融入我『wo』们世界的程度简直是奇迹。就在20年前，拥有大量可『ke』商用的AI的想法「fa」会让人们大笑，但是『shi』今天我们「men」发现自『zi』己被很多AI所包『bao』围。工业领域的真正挑战是确保我们『men』以一种可用并能带来价值「zhi」的方式将其推向市场。这『zhe』种方法『fa』至关『guan』重「zhong」要，因为它可「ke」以帮助人『ren』们在『zai』需要的时间和地点使『shi』用这些功能，纪律和技术「shu」。这将成为支撑AI概念「nian」的真正力量。这是关「guan」键「jian」点：让我们鼓励公司与AI互动，而不是让他『ta』们理解AI，而『er』是确保所提供的技术以有效且充满信心的方式工作。

用『yong』不同的「de」眼光看世界

现在，在确定了AI在现实世界中的『de』可行性『xing』之后，自『zi』然又会出现另一个问题：AI如『ru』何从根本上改变人们与环境互动「dong」的方式？人工智能使我们能够以独特的「de」视角以不同的方『fang』式理解世界。它可以帮助「zhu」我们记录和记录本来就『jiu』不『bu』会引起『qi』注意的日常操作「zuo」，并为预测和分「fen」析创建模式。

AI的独特之处在于它不仅可以帮助我们理解信息『xi』并推动洞『dong』察力，而且是增强人类推理的强大工具；如果使用得当，人工智能可以帮助识别和确定隐「yin」藏的「de」偏见和人『ren』类盲点。情感分析等概念改变了我们彼此之间以及与机器交互的方式。因此，如果我们从整体上看，人工智能和增强现实的好处不仅限于使机器更好地工作「zuo」，还可『ke』以扩展『zhan』和增强人员的能力。

人体扩增

通过AI和AR增「zeng」强人『ren』员能『neng』力，与世界的互动和珍「zhen」贵信息的处理变得可能和更「geng」快。如果将「jiang」这种「zhong」能力移植到工业环境中，您最终将使人们与周「zhou」围的环境紧「jin」密接触，以至于他们能够深入了解复杂系统上正在发生的事情，从而「er」详细阐述复杂的信息『xi』并采取适「shi」当的措施『shi』。

人工智能使系统可以概念化和阐明「ming」复『fu』杂的机器和流程，并将其呈现给人们，从而提高他们驱动人「ren」们可以信任和消费的见解的「de」能『neng』力。以预测性维护为例；这种了解未来可「ke」能发生的情况的能力使专家能够更加主动，更加了解情况，从而真正地优化其才能。它还使经验或领域专业知识较少的人可以获取见解并认识到『dao』以前超出其当前技能「neng」的『de』模式。

“增强人「ren」类”的「de」想「xiang」法并不与它带来AI的优越「yue」性的「de」假设和不客观化人类。人为因素仍然是『shi』最「zui」基本的，因为AI不能替代专业知识，也不能避免偏见繁殖-这是AI最为关键和『he』讨论『lun』最多的缺点之一。毫无疑问，人工智能可『ke』以重现偏见并加「jia」速做出错误的决定。真正与众不同的是，操作员的专业知识和从不同角度看事物的能力，也要归功于AI提供『gong』的工具和信息。人类责「ze」任感仍然是任『ren』何人工「gong」智能战略『lue』的核心。毕竟，没有人『ren』类的「de」世界会是什么样？