贝多芬的遗憾，AI来解决！

人「ren」工智「zhi」能时代，很多遗憾『han』可能都将「jiang」不复存在『zai』。

比如说，为迎接「jie」贝多「duo」芬「fen」诞辰250周年，一个由音乐学者、作曲人「ren」和信息『xi』工程师组成『cheng』的研究小组，正在训『xun』练AI来续写贝多芬未完成的作品《第十交响曲》，#AI将续写贝多芬未完成作品#的热搜居高不「bu」下，引发热论。

据俄罗斯卫星通讯社报道，该项目由德「de」国电信公司『si』赞助，研究人员将「jiang」从贝多「duo」芬「fen」在1827年去世前『qian』写在笔记本『ben』上「shang」的几段乐章开始「shi」，结「jie」合「he」人工智能软件来完成交响「xiang」乐剩余的部分。

该人工智能软件储存并深「shen」度学「xue」习了贝多芬生前「qian」所有的作品及当时的部「bu」分经典，虽然团队在「zai」每『mei』个步骤中都对机器进行一定的指导和更正，但『dan』AI还是在运用中创造出了部分令人惊喜的片段。

据15日报道，项目主管表示几周前AI已经创造出团队相对满意的成品。

这不是学『xue』者们第一次通过对“算法”进行训练，借助人工智能进行谱「pu」曲了。类似『si』的实验，前有中国智能『neng』巨擘华为实施『shi』的对舒伯特未完成的第八『ba』交响曲的谱曲，今年2月已在伦敦首演。

不得不说，通过『guo』AI完「wan」成艺术家们未完成的作品，真的「de」就像是艺术家记忆的一种延『yan』续『xu』，给予了我们更多美的体验。无独有偶，人工智能在各个领域「yu」的运用都颇富成绩，AI创造的惊『jing』喜就在我们生活的方「fang」方面面『mian』。

图像识别技术

所谓的六『liu』度空间理「li」论认为，通过「guo」朋友的朋友就能找到世界上任何人「ren」。那么，艺「yi」术作品之间是否也能建立起某种关「guan」系？

基于这个想法，开发者们创造出名「ming」为“万物皆相连”的程序（XDegreesofSeparation），通过机器学习分析大『da』量作品的视觉特征「zheng」，以找到「dao」两『liang』个作品之间隐含的路径。

例『li』如，选择「ze」一幅梵高的《星空》和「he」席勒的自画像，我『wo』们「men」便『bian』能得到六张逐渐“演变”的作『zuo』品，AI不仅能让我「wo」们「men」意识到艺「yi」术之间的微妙关联，还能『neng』帮我们探索那些平时很难发『fa』现的艺术作品和艺术家。甚至如果我们人类本身没有足够的灵感甚至是能力让隐藏的艺『yi』术重见『jian』天「tian」日，AI或『huo』许会是一个得力的助手。

就像艺术领域的开发者们所希望的那样，AI不但能让艺「yi」术更加触手可及，也能和人类一起创造出更好的艺术。

生物特征识别技术

生物特征识别是指「zhi」通过获取和分析人体「ti」的身体和行为特征来实现人的「de」身份的自动鉴别，简单来说，我们生活中会用到的指纹识别、声纹识别、人脸识别都属于生物特征识『shi』别。

生物「wu」特征识别技术是「shi」一门「men」利用人的生理上『shang』的特「te」征来识别人的科学「xue」。和传统方法的不同在于，生物特征识别方法依据的「de」是我们所拥有的东西，是我们的个体特『te』性。

目前，生物特征识别『bie』技术最广泛的应用场景是一种『zhong』为了进行身「shen」份验证而采用自「zi」动技术测『ce』量和匹配其身体特征或个人「ren」行『xing』为特点，从而完成身份认证。而随着AI+的畅『chang』想和「he」实践，生物识别系统的功能正在快速优化。

比如说人脸识别。

我『wo』们从「cong」最简单的检测定位开始『shi』：用智能手「shou」机或者数码相机拍照时大家「jia」不难发现，取景框内我们的面部区域『yu』会出现『xian』一个小框，用于调「diao」整曝「pu」光等各种参数，让画面更加美观『guan』清晰。从检测定「ding」位到图像处理『li』，这里「li」用到的其实就『jiu』是人脸识别的基础。

当然，人脸识别除了这种基础的功『gong』能被广为人知，“刷脸”同样应用广泛。

不仅仅是走『zou』在前线『xian』的商超配备『bei』上了刷脸支付、银『yin』行、高铁站、甚『shen』至「zhi」是公安部门，都依据「ju」人『ren』脸识别获得了不错的成绩。

毕竟，“刷脸”所使用的的数据「ju」量更多、更准确「que」，且除『chu』了「liao」特定事项的认证，不要求验证者太多的注意力。这一方面对于公安部门的优势，从张学友演唱「chang」会上「shang」多次抓住逃犯的成果可见一斑。

而除去身份验证，人脸识别还有一些其他的应用，比如可以用来进行情感分析、情『qing』感计算。

从上图傅园慧的表情中，系统可以自动分析出她当时的惊讶或者是愉快，这两『liang』种心情『qing』占了「liao」主要的成分。这个分析可以是「shi」动态的，系统也可以根据人脸表情的变「bian」化，从一段你的视频序列中分析出你当时「shi」某一个场景下心情的变化，从而协调『diao』其他事物进行「xing」调整。

目「mu」前，叮咚课堂已经将情绪识别技术融入我们的「de」少儿「er」英语AI课堂，通过分析孩子的特定表情状态，实现系统对孩子表情『qing』的识别与理解，进而『er』分析孩子心理情绪，引导『dao』孩子上课状态。

随着人『ren』工智能的发展，AI+教育的优势越来越显而易见。

就拿叮咚课堂自主研发的AI课堂来说，不「bu」仅仅是上文提及到的图像识别、行为「wei」感知，关于语音识别与评测、后期数据分「fen」析与多维度评析报「bao」告、个性化自适应系统等等「deng」，深度学习、跨界融合、人机协同、自『zi』主操控「kong」等「deng」“黑科技”已经能够友好地作用于孩子，使之更为高效地获得知识。

AI不是冰冷的，运用『yong』它的人更不是。

叮咚『』课堂自主研发的少「shao」儿英语AI课堂，集学『xue』习、分析、评价、反馈等多重功能于一身，知『zhi』识被精细切割『ge』成“纳米级『ji』”知「zhi」识点，学生可以自主选择个性化「hua」的学「xue」习资源，并接收自适应学习「xi」系统的反「fan」馈「kui」数据『ju』。

效率、高『gao』质量「liang」是重要的，但快乐、公平同样可贵。

叮『ding』咚课堂邀约北美外教以提供『gong』最为地道的口语环境，科学「xue」的体系化课程以及生『sheng』动的课堂表「biao」现帮助『zhu』促进4-10岁孩子真正对「dui」英『ying』语「yu」感兴趣，有信心掌握这项必要而有趣的『de』语言能『neng』力。同时『shi』，为了公平而有质量的教育，叮咚将学「xue」习『xi』成本压至极低，课时价甚至不到某些机构的『de』十分之一！

为了更美好的未来，我们扎根于创造美好的现「xian」在。

为了避免『mian』一代「dai」代世「shi」袭和冰冷的教科书相处的学习方式、为了孩子们不再经历不「bu」会英语的尴尬和遗憾、更是为了让孩子们能够充满好奇和快乐地高效学习，叮咚课堂，继续努「nu」力！